Ještě donedávna byl online nákup poměrně jasně daný. Zákazník přišel na e-shop, otevřel kategorii, nastavil filtry, porovnal několik produktů a prošel objednávkou. Tenhle model jsme ladili roky. A teď se začíná měnit. Ne dramaticky ze dne na den, ale dostatečně na to, aby začal ovlivňovat chování zákazníků, konverze i to, jak má e-commerce fungovat v pozadí.
Co je Agentic Commerce (a proč na tom záleží)
Agentic Commerce znamená, že AI agenti dokážou nejen doporučovat produkty, ale postupně vykonávat celý nákupní proces:
- objevování produktů
- personalizovaná doporučení
- práce s košíkem
- objednávka a platba
- komunikace po nákupu
Jinými slovy místo „nakupuji na e-shopu“ se posouváme k „řeknu, co potřebuji – a AI to pomůže vyřešit“.
Kdo tenhle posun táhne (a proč)
Tenhle vývoj není náhoda. Tlačí ho velcí hráči, kteří se snaží ovládnout „vstupní bod“ nákupu, protože je člověku bližší a přirozenější.
OpenAI chápe Agentic commerce přes AI jako nový nákupní kanál
OpenAI (a obecně jazykové modely) budují prostředí, kde:
- uživatel zadává požadavek přirozeným jazykem
- AI doporučuje konkrétní produkty
- postupně se přidává možnost nákup dokončit
Vznikají první standardy, například ACP (Agent Commerce Protocol), které mají umožnit:
- napojení obchodníků na AI agenty
- předávání produktových dat v jednotném formátu
- budoucí napojení objednávky a platby s cílem stát se místem, kde nákup začíná a ideálně i končí
Google řeší primárně to, v čem má nejvíce dat a zkušeností, tj. evoluce vyhledávání na nákupní vrstvu
Google má v e-commerce dlouhodobě silnou pozici díky vyhledávání. Teď ji posouvá dál:
- Google Merchant Center (produktová data)
- nové nákupní vrstvy
- práce na standardech jako UCP (Universal Commerce Protocol)
Cílem snažení Googlu je:
- chápat záměr uživatele (ne jen klíčová slova)
- doporučovat konkrétní produkty
- zkrátit cestu k nákupu a především udržet alespoň začátek nákupního procesu uvnitř Google ekosystému
Shopify a platformy se zaměřují na fázi checkoutu.
Platformy jako Shopify, VTEX a další jdou jinou cestou. Nechtějí vlastnit začátek nákupu. Chtějí vlastnit jeho konec. Proto:
- rozvíjejí vlastní AI funkce
- napojují se na další kanály
- posilují checkout a objednávkovou infrastrukturu s motivací udržet kontrolu nad objednávkou a zákazníkem
Co z toho plyne?
Každý hráč řeší jinou část:
- OpenAI → vstup (konverzace, ACP)
- Google → objevování a distribuce (Merchant Center, UCP)
- Shopify → checkout a realizace – dohromady vzniká nový ekosystém nákupu, kde e-commerce už není jeden kanál, ale síť propojených systémů
Co už se reálně děje (USA vs. Evropa) v praxi v oblasti Agentic commerce?
USA
- AI asistenti doporučují produkty napříč e-shopy
- konverzační nákup nahrazuje katalog
- testují se první nákupy řízené AI
Evropa
Evropa postupuje pragmatičtěji. Například eMAG už nasadil konverzační AI, která pomáhá s výběrem produktů. Podobně Zalando využívá AI pro doporučení celých outfitů v konkrétním kontextu. To je první krok – od katalogu ke konverzaci a od vyhledávání k asistovanému nákupu
Dnes nákup začíná ne u produktu, ale u potřeby.
Jedna z největších změn je v tom, jak zákazníci formulují, co vlastně chtějí. Místo: „notebook Lenovo“ čím dál častěji napíšou:
- „Notebook na práci v Excelu a Teams, aby se nesekal při více oknech, do 25 tisíc.“
- „Běžecké boty na asfalt, mám 90 kg a bolí mě kolena.“
- „Dárek pro 6letého kluka, který má rád Lego, ale už má základní sety.“ Zákazník nehledá produkt. Řeší konkrétní situaci.
Dnes dobře funguje mít méně výběru, ale trefnější do mojí potřeby, tím se dokážu lépe a rychleji rozhodnuout.
Zkušenosti z USA ukazují, že zákazníci nechtějí více možností. Chtějí lepší rozhodnutí. „Kterou z těch variant byste doporučili?“ „Jaká je nejbezpečnější volba?“
Praktický příklad:
„Televize do 15 tisíc na Netflix a sport.“ Výsledkem bývá zpravidla:
- 3-4 doporučení
- krátké vysvětlení rozdílů, lepší rozhodování, rychlejší nákup a vyšší pravděpodobnost konverze
Výběr dnes probíhá jako rozhovor v kamenné prodejně s expertem na danou potřebu.
Dříve bylo třeba zadat kategorie a filtr a porovnání, které nebylo vždy a všude dostupné. Dnes zahájení nákupu probíhá jinak: „Tohle je dobré, ale něco levnějšího.“ „Nechci Samsung.“ „Potřebuju to doručit do pátku.“ A výběr se postupně upřesňuje, protože systém reaguje v reálném čase
Největší změna: checkout se přesouvá mimo e-shop
Historicky byl checkout klíčová část e-shopu. Dnes zákazník nemusí navštívit e-shop. Nákup může proběhnout v AI rozhraní, v prostředí Google nebo přes platformy a e-shop přestává být jediným místem nákupu
Co dnes rozhoduje o nákupu?
Ve chvíli, kdy už má zákazník doporučení, přichází: „Máte to skladem?“ „Kdy to dorazí?“
Reálný scénář:
„Velikost 44 a doručení zítra?“ pokud ano → nákup / pokud ne → jiná volba, tj. dostupnost rozhoduje víc než kdy dřív.
Kde Agentic commerce dnes funguje nejlépe jsou opakované nákupy
„Objednej mi znovu kapsičky pro psa, co jsem kupoval minule — ale vezmi větší balení.“ → systém zná historii a upraví objednávku
Funguje to i v B2B
„Potřebujeme 20 tonerů do HP LaserJet, může být alternativa, ale spolehlivá a skladem v ČR.“ → rozhoduje dostupnost, kompatibilita a cena
Jak je na tom Evropa (detailněji)
Evropa zatím nebuduje revoluci, ale systematicky mění jednotlivé části nákupu:
- eMAG: konverzační výběr, menší počet variant, usiluje o rychlejší rozhodnutí.
- Zalando: doporučení outfitů, práce s kontextem, kde se klade důraz na výsledek.
- Další hráči (Tesco, Carrefour, Otto): testují asistenty a pracují s inteligentním doporučením.
Co zatím nefunguje
- plně automatický nákup bez kontroly
- nekvalitní data
- nepřesné skladové informace – typický problém je, že doporučení je správné, ale objednávka selže kvůli nedostupnosti zboží.
Co z toho plyne že produktová data jsou základ, objednávky musí fungovat bez chyby a dostupnost rozhoduje
Kde do toho zapadá Base?
Nejde o to, kdo má nejlepší e-shop. Ale kdo zvládne zpracovat objednávku, kterou přinese AI.
Base řeší v Agentic commerce především:
- produkty a sklady – listování a synchronizaci
- objednávky – zpracování a synchronizaci, včetně logistiky a vratek
- napojení na různé Agentic commerce platformy
- stabilní provoz a reálná data
Dnes se již lze připravit na příchod Agentic commerce tím, že máte:
- kvalitní produktová data
- aktuální sklad
- spolehlivé objednávky
- napojení na Agentic commerce platformy
Chcete být o krok napřed?
Budeme sdílet další zkušenosti a vývoj. 👉 Přihlaste se k odběru novinek k tématu Agentic Commerce
