Agentic Commerce a AI v e-commerce: poznatky z USA, jak je na tom Evropa a co dnes opravdu funguje (a nefunguje)

Ještě donedávna byl online nákup poměrně jasně daný. Zákazník přišel na e-shop, otevřel kategorii, nastavil filtry, porovnal několik produktů a prošel objednávkou. Tenhle model jsme ladili roky. A teď se začíná měnit. Ne dramaticky ze dne na den. Ale dostatečně na to, aby začal ovlivňovat chování zákazníků, konverze i to, jak má e-commerce fungovat v pozadí.

🤖 Co je Agentic Commerce (a proč na tom záleží)

Agentic Commerce znamená, že AI agenti dokážou nejen doporučovat produkty, ale postupně vykonávat celý nákupní proces:

• objevování produktů
• personalizovaná doporučení
• práce s košíkem
• objednávka a platba
• komunikace po nákupu

Jinými slovy: 👉 místo „nakupuji na e-shopu“ se posouváme k „řeknu, co potřebuji — a AI to pomůže vyřešit“

Kdo tenhle posun táhne (a proč)

Tenhle vývoj není náhoda. Tlačí ho velcí hráči, kteří se snaží ovládnout „vstupní bod“ nákupu.

🧠 OpenAI: AI jako nový nákupní kanál

OpenAI (a obecně jazykové modely) budují prostředí, kde:

• uživatel zadává požadavek přirozeným jazykem
• AI doporučuje konkrétní produkty
• postupně se přidává možnost nákup dokončit

Vznikají první standardy, například ACP (Agent Commerce Protocol), které mají umožnit:

• napojení obchodníků na AI agenty
• předávání produktových dat v jednotném formátu
• budoucí napojení objednávky a platby 👉 motivace je jasná: stát se místem, kde nákup začíná — a ideálně i končí

🔍 Google: evoluce vyhledávání na nákupní vrstvu

Google má v e-commerce dlouhodobě silnou pozici díky vyhledávání. Teď ji posouvá dál:

• Google Merchant Center (produktová data)
• nové nákupní vrstvy
• práce na standardech jako UCP (Universal Commerce Protocol)

Cílem je:

• chápat záměr uživatele (ne jen klíčová slova)
• doporučovat konkrétní produkty
• zkrátit cestu k nákupu 👉 motivace: udržet nákupní proces uvnitř Google ekosystému

🛒 Shopify a platformy: ochrana checkoutu

Platformy jako Shopify, VTEX a další jdou jinou cestou. Nechtějí vlastnit začátek nákupu. Chtějí vlastnit jeho konec. Proto:

• rozvíjejí vlastní AI funkce
• napojují se na další kanály
• posilují checkout a objednávkovou infrastrukturu 👉 motivace: udržet kontrolu nad objednávkou a zákazníkem

🧩 Co z toho plyne

Každý hráč řeší jinou část:

• OpenAI → vstup (konverzace, ACP)
• Google → objevování a distribuce (Merchant Center, UCP)
• Shopify → checkout a realizace 👉 dohromady vzniká nový ekosystém nákupu 👉 e-commerce už není jeden kanál, ale síť propojených systémů

🌍 Co už se reálně děje (USA vs. Evropa)

Tohle už není teorie.

🇺🇸 USA

• AI asistenti doporučují produkty napříč e-shopy
• konverzační nákup nahrazuje katalog
• testují se první nákupy řízené AI

🇪🇺 Evropa

Evropa postupuje pragmatičtěji. Například eMAG už nasadil konverzační AI, která pomáhá s výběrem produktů. To je první krok: 👉 od katalogu ke konverzaci 👉 od vyhledávání k asistovanému nákupu

🧭 Kde dnes nákup začíná: ne u produktu, ale u potřeby

Jedna z největších změn je v tom, jak zákazníci formulují, co vlastně chtějí. Místo: „notebook Lenovo“ čím dál častěji napíšou:

• „Notebook na práci v Excelu a Teams, aby se nesekal při více oknech, do 25 tisíc.“
• „Běžecké boty na asfalt, mám 90 kg a bolí mě kolena.“
• „Dárek pro 6letého kluka, který má rád Lego, ale už má základní sety.“ Zákazník nehledá produkt. Řeší konkrétní situaci.

🎯 Co dnes funguje: méně výběru, rychlejší rozhodnutí

Zkušenosti z USA ukazují: Zákazníci nechtějí více možností. Chtějí lepší rozhodnutí. „Kterou z těch variant byste doporučili?“ „Jaká je nejbezpečnější volba?“

📺 Praktický příklad

„Televize do 15 tisíc na Netflix a sport.“ Výsledek:

• 2–3 doporučení
• krátké vysvětlení rozdílů 👉 méně rozhodování 👉 rychlejší nákup 👉 vyšší pravděpodobnost konverze

💬 Výběr jako rozhovor

Dříve: kategorie → filtr → produkt Dnes: „Tohle je dobré, ale něco levnějšího.“ „Nechci Samsung.“ „Potřebuju to doručit do pátku.“ 👉 výběr se postupně upřesňuje 👉 systém reaguje v reálném čase

⚡ Největší změna: checkout se přesouvá mimo e-shop

Historicky byl checkout klíčová část e-shopu. Dnes:

• zákazník nemusí navštívit e-shop
• nákup může proběhnout v AI rozhraní, v prostředí Google nebo přes platformy 👉 e-shop přestává být jediným místem nákupu

📦 Co dnes rozhoduje o nákupu

Ve chvíli, kdy už má zákazník doporučení, přichází: „Máte to skladem?“ „Kdy to dorazí?“

Reálný scénář:

„Velikost 44 a doručení zítra?“ 👉 pokud ano → nákup 👉 pokud ne → jiná volba 👉 dostupnost rozhoduje víc než kdy dřív

🔁 Kde to funguje nejlépe: opakované nákupy

„Objednej mi znovu kapsičky pro psa, co jsem kupoval minule — ale vezmi větší balení.“ 👉 systém zná historii 👉 upraví objednávku

🧾 Funguje to i v B2B

„Potřebujeme 20 tonerů do HP LaserJet, může být alternativa, ale spolehlivá a skladem v ČR.“ 👉 rozhoduje: dostupnost, kompatibilita, cena

🌍 Jak je na tom Evropa (detailněji)

Evropa zatím nebuduje revoluci. Ale systematicky mění jednotlivé části nákupu.

🇷🇴 eMAG

• konverzační výběr
• menší počet variant
• rychlejší rozhodnutí

🇩🇪 Zalando

• doporučení outfitů
• práce s kontextem
• důraz na výsledek

🇪🇺 Další hráči (Tesco, Carrefour, Otto)

• testují asistenty
• pracují s doporučením 👉 směr: zjednodušení rozhodování

⚠️ Co zatím nefunguje

• plně automatický nákup bez kontroly
• nekvalitní data
• nepřesné skladové informace 👉 typický problém: doporučení je správné, ale objednávka selže

🔧 Co z toho plyne

• produktová data jsou základ
• objednávky musí fungovat bez chyby
• dostupnost rozhoduje

🔗 Kde do toho zapadá Base

Nejde o to, kdo má nejlepší e-shop. Ale kdo zvládne objednávku, kterou přinese AI.

Base jako provozní vrstva

Base řeší:

• produkty a sklady
• objednávky
• napojení na platformy
• stabilní provoz 👉 výběr se mění 👉 provoz musí fungovat

🔌 Co už dnes máme připravené

• Shopify, VTEX, marketplace
• produktové feedy
• napojení na Google
• příprava na AI ekosystémy

🚀 Co řešit už dnes

• kvalitní produktová data
• aktuální sklad
• spolehlivé objednávky

📩 Chcete být o krok napřed?

Budeme sdílet další zkušenosti a vývoj. 👉 Přihlaste se k odběru novinek k tématu Agentic Commerce